本文摘要：驳回黑客，大家想起的第一个问题：你们为什么要白？

驳回黑客，大家想起的第一个问题：你们为什么要白？他们还要白什么？在2018年TechCrunch国际创意峰会2018杭州站上，KEEN公司CEO、 GeekPwn大赛发动和创办人王琦（大牛蛙）与Technote创始人卢刚在活动现场环绕“黑客与安全性”进行了一场对话。王琦回应，黑客是一群“负责任透露”的自是艺术家，中西方应当强化交流，在技术与经验方面做互通有无，而未来人工智能的发展高度完全与黑客技术的高度呈正涉及，也正是有了黑客，才有了解决问题甚至歼灭问题的资本。

黑客根本都不是坏人，恰恰相反，他们是一群“默默地维护全人类”的白帽侠客；是一群“负责任透露”的自是艺术家。（KEEN公司CEO、GeekPwn大赛发动和创办人、王琦）黑客助力人工智能身体健康发展随着人工智能与区块链技术的发展，AI安全性与区块链安全性渐渐沦为当下各大厂商与消费者尤为看上的一点。“人工智能也是一项技术，必须设计、部署，还有自身的一套算法。人工智能安全性分为三层，如果用传统方法来白的话较为更容易。

在我们比赛上面中用较为著名的人脸识别，差不多都白过了，都证明它有问题，但不代表它很不安全性。”想起与人工智能和区块链涉及的安全性及风险问题，王琦首先回应这两个方面都是未来的趋势，“人工智能现在技术还正处于跟上阶段，但场景很多。

区块链技术非常成熟期，只是没应用于一起，因为场景很少。对于安全性与否，各不相同是不是被贼识破，我们值不值得被偷走。” 王琦如是说。“只要它是一个智能产品，我们就可以白丢弃它的心脏、它的大脑，阻碍它的不道德。

当然，我更加期望的是白丢弃它的感官、白丢弃它的意识。”人工智能应用于系统是一个整体，任何环节都有可能经常出现漏洞，造成安全性问题。”近于篮实验室研究总结出有影响AI安全性的三大方面，分别为系统层安全漏洞、AI框架或库的漏洞以及AI算法的缺失。

系统层安全漏洞即传统安全漏洞，通过操作系统或者应用层漏洞造成AI应用于产生错误判断；AI框架、库的漏洞也不少见，各大主要风行框架、库都曾曝出根本性漏洞；AI算法的漏洞则反映在通过建构对付算法击败AI的手段，其中尤为知名的还包括生成式对付网络。王琦用一个GeekPwn 2017 硅谷站上研究人员展示的无人驾驶的例子向我们阐述了生成式对付网络问题——通过用一个不起眼的标记就可以愚弄汽车的视觉系统，导致严重后果。“人工智能还是有缺陷的，例如Face ID，用 3D 打印机面具也不是不能攻陷的。

大家发展新技术的同时，别忘了产品还要运营在系统上，传统黑客一定会侵略，如果不留意的话，更何况新技术也不会面对新问题。”在王琦显然，手机、电脑系统需要被黑客攻陷，无人驾驶汽车当然也无法幸免于难。中西黑客同台，用技术取得世人的解读与认同所谓“黑客”，非常简单解读是一群通过找到漏洞来协助厂商修缮问题，从而防止再次发生大规模的解任等产品问题的群体。

王琦在会上针对中国黑客的发展历程回应，过去我们都是“拿来主义”。但中国人很聪慧，需要把技术研究得很了解。发展到现在，中国黑客早已将研究焦点由技术能力的提升移往到创造力的提升，因为白帽子们分担的任务就是在坏人之前找到问题。

如果我们不做到这件事情，坏人就有可能做到这件事情。安全性问题不是因为黑客才不存在的，才是是因为有黑客才歼灭的。安全性问题如泉涌般接踵而至，亟待解决。而GeekPwn办这个比赛的想法就是期望研究安全性的人多一起，这样的人多一起，安全性行业就不会好一起，我们身边产品漏洞就不会越来越少，生活也就不会安全性一起。

GeekPwn作为全球仅次于注目智能生活的安全性极客大赛，也是全球首个探寻人工智能与专业安全性的前沿平台，早已分别在中国上海、香港与美国硅谷举行比赛。今年的GeekPwn2018，将突破以往的赛制设置，分成拉斯维加斯车站与上海站。大赛规则也全新升级，分别设置了有所不同挑战场景的命题专项赛与非命题专项赛，覆盖面积机器学习、机械、安全性等多个领域，同时成立了500万人民币的初始奖金池，力邀请广大极客运动员充分发挥各自的专业背景与空战能力，挑战自我，突破安全性边界。

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