本文摘要：人脸识别、物体辨识、物体检测等AI场景。

人脸识别、物体辨识、物体检测等AI场景。余承东回应，新的 NPU 处理单元速度比麒麟 970 的NPU慢 2.2 倍。

比起苹果和华为海思构建NPU早已到了第二代产品，Exynos9820则是三星首次在SoC中构建专门处置人工智能任务的硬件单元NPU。三星方面称之为，在NPU的反对下，Exynos9820比起Exynos99810人工智能性能提高7倍，并可以强化从照片到AR的性能。高通和联发科则没构建专门处置人工智能任务的硬件单元，而是在有数的硬件单元上展开优化和改良。

骁龙855自由选择在DSP中构建一个全新设计的Hexagon张量加速器（Hexagon Tensor Accelerator，HTA），另外，Hexagon 690处理器、Adreno 640 GPU、Kryo 485 CPU联合可分构成了骁龙855反对的第四代多核人工智能引擎 AI Engine，可实现每秒多达7万亿次运算（7TOPs），AI性能较骁龙845提高3倍。Helio P90对AI性能的提高则是利用APU1.0到APU 2.0的升级，使AI算力提高4倍。据报APU 2.0使用联发科技的融合AI（Fusion AI）架构，AI算力最低可超过1127 GMACs（2.25 TOPs），反对Int8和FP16。

此前报导过，APU是基于此前 Helio P30 内置的 VPU（图像处理单元）经过算法提高而发售。因此APU也是基于此前的硬件单元展开的升级和优化。

那么，高通和联发科为什么不像苹果、华为和三星一样在SoCial中构建专门AI加快设计的硬件单元？只不过原因很非常简单，那就是AI涉及的技术和算法都还过于成熟期，高通和联发科作为手机SoC的获取方，在确认究竟哪种算法以及数据类型最合适深度自学之前，押注其中一种不仅不是明智的自由选择，还有可能因为硬件跟上算法递归而无法符合市场的市场需求缺少竞争力，因此除了利用工艺制程、CPU、GPU的持续升级符合AI应用于，高通和联发科还针对目前较为热门的AI图像应用于在有数的硬件上展开优化来更佳地适应环境有所不同手机厂商的市场需求。还有一点也十分关键，减少NPU带给的成本的减少手机厂商有可能无法拒绝接受。忽略，无论是苹果、华为还是三星，他们自律研发的SoC目前都只用作自家的手机中，因此在应用于和市场需求比较具体的前提下去减少专用的AI加快单元不仅能取得更佳的效果，还能借以打造出更加多更有消费者的AI应用于，减少手机的吸引力和竞争力。

当然，作为全球手机销量前三的三星、华为和苹果，手机的销量也是承托他们研发自律芯片和构建NPU的基础。小结手机作为最普及的智能设备，对于AI的发展和普及有十分最重要的起到，手机SoC除了较量CPU和GPU性能，现在也开始较量AI性能。

不过在AI发展的初期，技术还有很多不确认的时候，手机SoC的获取方自由选择的是在有数的硬件上展开优化符合AI应用于市场需求，而不具备自律研发处理器能力的手机厂商在市场需求和出货量都更加明朗的情况下用NPU来减少手机的竞争力。还有不能忽视的是，软件在AI性能的提高中充分发挥着十分最重要的起到，更加多的芯片厂商都在减少在软件方面的投放和优化，同时还在强化与软件公司的合作。究竟谁的AI性能更高体验更佳？光看跑完分和性能的提高我们无法非常简单下结论，我们必须等候配备骁龙855和Helio P90的手机公布后，再行做到一个对比。

涉及文章：骁龙 855 仅有揭露：拳打苹果 A12，脚踢麒麟 98012nm的Helio P90 AI跑完分为何超强了7nm的骁龙855和麒麟980？ 原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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